Des stéthoscopes intelligents à la prévision de la demande en lits : comment l'IA peut soutenir les soins de santé

Jun 07, 2023

Une collection d’études montre cinq domaines dans lesquels les outils d’IA sont prometteurs – et surpassent même les humains

Une nouvelle série d'études publiées par l'Institut national britannique de recherche sur la santé et les soins (NIHR) démontre l'utilité potentielle de l'intelligence artificielle dans le domaine des soins de santé.

Un essai distinct a révélé que l’IA dans le dépistage du cancer du sein est sûre et peut réduire de près de moitié la charge de travail des radiologues.

Les travaux de recherche présentés dans le rapport du NIHR ont été publiés entre 2020 et 2023. Voici cinq domaines dans lesquels des interventions prometteuses en matière d’IA répondent aux principaux défis de santé.

Environ un adulte sur 100 souffre d’insuffisance cardiaque, généralement diagnostiquée à l’hôpital. Les chercheurs ont montré qu’un stéthoscope intelligent facile à utiliser pourrait détecter l’insuffisance cardiaque en soins primaires.

Le stéthoscope assisté par IA a identifié correctement les personnes souffrant d’insuffisance cardiaque neuf fois sur dix. Cela pourrait aider les médecins généralistes à prioriser les références, à améliorer les résultats pour les patients et à économiser de l’argent pour les systèmes de santé.

Des recherches distinctes ont révélé qu'une application d'IA utilisant des données cliniques de routine avec un test sanguin peut déterminer si les personnes fréquentant les urgences ont subi une crise cardiaque.

Le cancer du poumon est la principale cause de décès par cancer dans le monde. Deux études ont montré que l’IA pourrait aider à déterminer si les excroissances anormales observées sur un scanner sont cancéreuses.

Les études ont utilisé différents types d’IA et se sont concentrées sur des excroissances de différentes tailles, mais toutes deux prédisaient le cancer avec plus de précision que le score Brock standard recommandé par les organisations professionnelles. L’IA pourrait aider à diagnostiquer ces patients plus tôt et à sauver des vies.

La recherche montre que l’IA peut prédire si les personnes atteintes de dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) humide dans un œil la développeront dans l’autre. Une étude incluant des analyses réalisées auprès de plus de 2 500 personnes a révélé que l’IA surpassait cinq experts sur six.

Les chercheurs ont également développé un outil d’IA capable de prédire le risque de poussées chez les personnes atteintes de colite ulcéreuse. La technologie pourrait accélérer l’évaluation de la colite ulcéreuse et fournir aux médecins des informations précises sur le pronostic.

L’IA pourrait aider les médecins à décider quelles combinaisons de médicaments spécifiques sont susceptibles de bénéficier à un patient atteint de cancer en seulement 12 heures. Cela pourrait améliorer les résultats des patients traités avec des médicaments anticancéreux ciblés.

Les personnes qui ont le Covid-19 au moment de l’opération sont plus susceptibles de mourir que celles qui ne sont pas infectées par le virus. Une étude internationale portant sur près de 8 500 patients a révélé qu’un outil d’IA pouvait prédire le risque de décès dans le mois suivant la chirurgie pour ces personnes.

Les chercheurs ont développé un modèle d’IA qui prédit correctement, huit fois sur dix, quelles personnes n’auraient pas besoin de se rendre aux urgences. Ceci était basé sur 100 000 dossiers d’ambulance et de soins d’urgence du Yorkshire, en Angleterre.

L’IA pourrait également aider les gestionnaires à prédire la demande de lits. Les chercheurs ont développé un outil d'IA, utilisant les données en temps réel de 200 000 visites A&E dans un hôpital universitaire de Londres, qui prédit le nombre de lits d'hôpitaux nécessaires en quatre et huit heures. Les estimations ont surpassé la planification des admissions d'urgence de l'hôpital.

Le NIHR a déclaré que la collection d’études constituait « un échantillon restreint mais actuel de la recherche abordant d’importants défis de santé » et « s’ajoutait au corpus croissant de preuves démontrant les avantages » de l’IA.

Le Dr Jemma Kwint, chercheur principal au NIHR et auteur du rapport, a déclaré : « J'espère que les études de haute qualité sélectionnées pour cette collection sont des exemples utiles des preuves dont nous avons besoin pour instaurer la confiance dans cette technologie avancée.

« Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour approfondir notre compréhension de la manière dont ces outils pourraient fonctionner dans la pratique clinique de routine, de leur effet à long terme sur les résultats pour les patients et de leur rapport qualité-prix global. »